搜索引擎有两个主要功能:爬行和建立索引，并向搜索用户提供他们所确定的网站排名列表。
爬行和索引
想象一下，万维网是一个大城市地铁系统的站点。
每一站都是一个独特的文档(通常是网页，但有时是PDF、JPG或其他文件)。搜索引擎需要一种方法来“爬行”整个城市，并在沿途找到所有的站点，因此他们使用最佳的路径可用链接。
爬行和索引
在万维网上爬行和索引数十亿的文档、页面、文件、新闻、视频和媒体。
提供的答案
为用户查询提供答案，最常用的是他们检索到的相关页面的列表，并对相关页面进行排序。
web的链接结构可以将所有页面绑定在一起。
链接允许搜索引擎的自动机器人，称为“爬虫”或“蜘蛛”，以到达互联网上数十亿个相互关联的文档。
一旦引擎找到这些页面，他们就会从他们那里破译代码，并在大型数据库中存储所选的部分，稍后在需要的时候被回收。为了完成数十亿页的重大任务，搜索引擎公司已经在世界各地建造了数据中心。
这些巨大的存储设备使成千上万的机器能够快速处理大量的信息。当一个人在任何一个主要的引擎上进行搜索时，他们会立即要求结果;即使是一个或两秒钟的延迟也会引起不满，因此引擎会努力工作以尽快提供答案。
巨大的硬盘驱动器提供答案
搜索引擎是答案机器。当一个人完成一个在线搜索,搜索引擎搜索的语料库数十亿文档和做两件事:首先,它只返回结果相关的或有用的搜索查询的;第二,它排名结果根据网站的受欢迎程度的信息服务。SEO的过程是要影响的，这既是相关性也是受欢迎的。
搜索引擎如何决定相关性和受欢迎程度?
对于搜索引擎来说，相关性不仅仅意味着找到一个有正确单词的页面。在互联网的早期，搜索引擎没有比这个简单的步骤更深入，搜索结果的价值是有限的。多年来，聪明的工程师们设计出更好的方法来匹配搜索结果。今天，有数百个因素影响相关性，我们将在本指南中讨论其中最重要的部分。
搜索引擎通常认为，站点、页面或文档越受欢迎，它所包含的信息就越有价值。这个假设在用户满意度和搜索结果方面都是相当成功的。
受欢迎程度和相关性并不是由手动决定的。相反，发动机采用数学方程式(算法)将小麦从糠皮(相关性)分类，然后根据质量(受欢迎度)对小麦进行排序。
这些算法通常包含数百个变量。在搜索营销领域，我们称之为“排名因素”。Moz专门针对这个主题制作了一个资源:搜索引擎排名因素。
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